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HanWool Semiconductor · 반도체 · 코스닥 · 리포트 2026-06-19
MLCC·디스플레이·이차전지 검사장비 전문기업 한울반도체는 AI 머신비전 플랫폼 '하와이' 출시와 한울앤제주 연결 편입으로 외형을 크게 키웠으나, 전방 투자 위축에서 비롯된 구조적 영업 적자·급등한 부채비율·임박한 유상증자 희석이 재무 건전성의 핵심 과제로 부상했다.
한울반도체는 1999년 윈텍(주)으로 설립되어 2020년 코스닥에 상장했으며, 2024년 현재 사명으로 변경하고 AI 반도체 검사 전문기업으로 재도약을 선언했다. 핵심 사업은 머신비전 및 화상처리 기술을 활용한 정밀 검사장비 제조·판매이며, 적층세라믹콘덴서(MLCC) 외관 검사기, 디스플레이 본더 라인 검사기, 이차전지용 동박필름 외관 검사기의 세 축으로 구성된다. 주력 제품인 MLCC 외관 검사기는 국내 중소형 고객사 세그먼트에서 독보적인 공급 이력을 보유하며, 삼성전기·LG디스플레이 등 국내외 대형 고객사에도 장비를 공급하고 있다. 신사업으로는 딥러닝 기반 AI 머신비전 솔루션 브랜드 '하와이(HAWAII)', X-ray 검사장비, 그리고 고성능 AI 서버 '클라이막스-408'을 추진하고 있다. 2025년 12월에는 MLCC 초음파 비파괴 검사기를 국내 최초로 국산화하는 데 성공했으며, 동년 산업통상자원부로부터 'AI 팩토리 전문기업'으로 선정돼 초정밀광학검사·3D정밀측정·고정밀FCCL검사 분야의 국가 R&D 과제를 수행 중이다. 2026년 4월에는 디스플레이 검사장비 시장 공략을 위해 하이브리드 압흔·전극 통합 검사기 개발에 착수했다. 2026년에는 코스닥 상장 주류 제조사 한울앤제주(구 제주맥주)의 지분을 추가 취득해 실질 지배주주 지위를 확보하며 연결 매출 기반이 대폭 확대됐다. 주요 경쟁사로는 인텍플러스·기가비스·넥스틴·브이원텍 등 국내 머신비전·검사장비 전문기업이 꼽힌다.
2022년 매출 약 202.7억원, 영업이익 약 18.0억원(영업이익률 8.9%), 지배주주 순이익 약 17.7억원으로 최근 4개년 중 수익성이 가장 높았으며, 영업현금흐름도 약 19.8억원으로 양호했다. 2023년에는 전자부품·디스플레이 업황 약화로 매출이 약 159.7억원으로 줄고 영업이익률이 2.5%(약 3.9억원)로 크게 축소됐으나, 소폭 흑자를 유지하며 현금흐름도 약 19.6억원 플러스(+)였다. 2024년에는 전방 고객사 설비 투자 위축이 본격화되면서 매출이 약 94.5억원으로 급감했고, 영업손실 약 44.0억원(영업이익률 -46.5%)으로 전환됐다. 2024년 지배주주 순손실은 약 208.5억원으로 영업 손실을 크게 웃돌아 대규모 비영업성 손실·평가손 등 일회성 요인이 반영된 것으로 추정된다. 2025년에는 매출이 약 114.6억원으로 소폭 회복됐으나 영업손실은 약 50.5억원(영업이익률 -44.0%)으로 확대됐고, 영업현금흐름도 약 -72.4억원으로 악화됐다. 분기별로는 2025년 1~3분기에 걸쳐 영업손실이 분기당 약 14.5억~17.5억원 수준을 기록했으며, 4분기에는 매출이 약 59.6억원으로 늘고 영업손실이 약 1.8억원으로 대폭 축소됐으나 지배주주 순손실이 약 138.5억원에 달해 대규모 비경상 손실이 발생한 것으로 추정된다. 2026년 1분기는 한울앤제주 연결 효과를 반영해 매출이 약 113.3억원으로 급증해 2025년 연간 매출에 근접했으나, 영업손실은 약 42.4억원으로 다시 확대됐으며 지배주주 순손실도 약 42.4억원을 기록해 아직 흑자 전환 조짐이 뚜렷하지 않다.
MLCC 전방 시장은 AI 서버와 전장 수요 확대를 중심으로 구조적 성장 국면에 진입하고 있다. AI 서버 한 대에는 일반 서버(약 2,200개) 대비 약 13배에 달하는 약 2만 8,000개의 MLCC가 탑재되며, 데이터센터 투자 확대가 고성능 MLCC 수요를 가파르게 끌어올리고 있다. 삼성전기는 2026년 1분기 MLCC 담당 컴포넌트 사업부가 AI 서버·산업용·전장 수요 강세에 힘입어 전년 동기 대비 매출이 크게 성장했다고 밝혔으며, 2분기에도 출하량과 가격 모두 증가를 전망했다. MLCC 업계 1위 무라타의 가격 인상 가능성이 구체화되고 있고, 주요 MLCC 제조사들이 AI 전용 생산라인 증설 투자를 선제적으로 확대하고 있어 후방 검사장비 발주 회복 기대가 높아지고 있다. 그러나 실제 장비 발주가 매출로 인식되기까지는 통상 수개월의 납기 시차가 존재해 업황 개선이 즉각적인 실적 개선으로 이어지지 않을 수 있다. 딥러닝 기반 AI 머신비전 시장은 기존 규칙 기반 검사를 대체하는 초기 상용화 단계에 있으며, 잠재 성장성은 크지만 경쟁사들도 동일 방향의 투자를 집중하고 있어 선점 효과가 중요하다. 이차전지용 검사장비 시장은 전기차·ESS 수요 확대로 중장기 성장이 예상되나 단기적으로는 배터리 업체들의 투자 사이클 조정 영향권에 있다.
| 주가 | ₩11,250 |
|---|---|
| 시가총액 | 758억원 |
| PBR | 2.54 |
| ROE | -15.6% |
2026년 7월에 예정된 약 228.6억원 규모의 유상증자(주당 4,865원, 470만주)가 완료되면 운영자금 약 58.7억원과 채무상환자금 약 170억원이 확보돼 단기 유동성 부담이 완화될 전망이다. 7월 9~10일 구주주 청약, 7월 20일 납입, 7월 31일 신주 상장이 예정된 만큼 청약률과 실제 조달 규모가 중요한 관찰 포인트다. AI 검사 브랜드 '하와이'는 딥러닝 기반 지능형 검사 솔루션으로, 기업용 AI 애플리케이션 매출 확대의 기반이 될 수 있으며 2026년 이후 상업적 수주 성과가 중장기 성장 궤도를 가늠하는 지표가 될 것이다. 2025년 12월 국산화에 성공한 MLCC 초음파 비파괴 검사기는 외관 검사 위주 포트폴리오를 내부 품질 검사 영역까지 확장하는 의미가 있으며, 2025년 11월 삼성전기와의 마이크로칩 외관검사장비 공급 계약 체결로 기술력도 외부에서 인정받았다. 2026년 4월 착수한 디스플레이 하이브리드 압흔·전극 통합 검사기는 상용화 시점과 수주 규모가 향후 실적 추가 변수로 작용할 것으로 보인다. 최대주주 한울소재과학의 자회사 JK머트리얼즈가 2026년 5월 유해화학물질 영업허가를 취득해 반도체 소재 생산 기반을 확보한 점도 그룹 차원의 신성장 가능성으로 언급된다. 그러나 핵심 검사장비 사업의 영업 적자 구조가 지속되고 있어, 전방 고객사들의 실질 설비 발주가 실적으로 연결되기까지 상당한 시간이 소요될 수 있다.
2024~2026년 1분기에 걸쳐 영업 적자가 지속되고 있어 이익 기반 밸류에이션 지표는 현 시점에서 사실상 산출되지 않는다. 현재 주가는 주당순자산(BPS 4,424원·자체 산출 기준) 대비 상당한 프리미엄 구간에서 거래되고 있으며, 이는 AI 머신비전 사업화·MLCC 사이클 반등·JK머트리얼즈 반도체 소재 사업 등 중장기 성장 기대가 선반영된 구조로 해석할 수 있다. 2026년 7월 완료 예정인 유상증자(주당 4,865원)는 발행주식 수를 현재 대비 약 70% 확대시켜 주당순자산(BPS) 수치를 재산정하는 효과가 있으며, 증자 이후 변화된 BPS가 시장에 새로운 참조점으로 작용할 수 있다. 배당은 지급되지 않고 있어 배당수익률 기반의 매력은 부재하다. 재무 건전성 회복과 핵심 검사장비 사업의 영업이익 흑자 전환 여부가 향후 이익 기반 밸류에이션으로 전환 가능한지를 가르는 핵심 조건이다.
AI 서버·전기차 수요 확대로 MLCC 전방 시장이 구조적 성장 국면에 진입하고 있으며, 삼성전기는 2026년 1분기 MLCC 출하량 증가와 가격 상승을 확인하고 2분기에도 동일 흐름을 예상했다. MLCC 업계 1위 무라타의 가격 인상 전망이 구체화됨에 따라 제조사들의 신규 라인 투자 발주가 재개될 경우, 후방 검사장비 수주 회복으로 직결될 수 있다. 한울반도체는 삼성전기를 포함한 주요 MLCC 고객사에 공급 이력을 보유하고 있어, 전방 설비 투자 사이클 반등 시 검사·필름 공정 장비 수주를 연결할 수 있는 입지에 있다.
딥러닝 기반 AI 검사 브랜드 '하와이'는 기존 규칙 기반 검사의 한계를 보완하는 차세대 솔루션으로, 상용화 초기 국면의 딥러닝 머신비전 AI 시장에서 선점 가능성을 내포하고 있다. 2025년 12월 국내 최초로 국산화한 MLCC 초음파 비파괴 검사기는 기존 포트폴리오를 내부 품질 검사 영역까지 확장해 신규 고객 확보의 발판이 될 수 있다. 산업통상자원부 'AI 팩토리 전문기업' 선정과 다수 국가 R&D 과제 수행은 정부 지원 기반의 기술 역량 강화로 이어질 수 있으며, JK머트리얼즈의 반도체 소재 사업 인허가 취득은 그룹 차원의 신성장 모멘텀으로도 평가된다.
2026년 7월 완료 예정인 약 228.6억원 유상증자가 마무리되면 약 170억원의 기존 채무를 상환해 이자 부담을 줄이고 재무구조를 일부 개선할 수 있다. 한울앤제주 연결 편입으로 분기 매출 기반이 크게 확대됐으며, 검사장비와 주류 사업의 계절성을 상호 보완하는 방향으로 현금흐름 안정성을 높일 수 있는 구조적 여지가 있다. 삼성전기와의 마이크로칩 외관검사장비 공급 계약(2025년 11월) 체결은 검사장비 부문의 수주 다변화와 매출 회복의 실마리로 작용할 수 있다.
2024~2025년 2년 연속 영업이익률이 -44%~-47%에 달하는 대규모 적자가 이어졌고, 2026년 1분기에도 영업손실 약 42.4억원이 발생해 흑자 전환 시점이 여전히 불투명하다. 전방 고객사의 설비 발주가 매출로 인식되기까지 수개월의 납기 시차가 있으며, 현재의 고정비 부담이 매출 규모를 크게 웃돌고 있다. 2022년 수준의 영업이익률(8~9%)로 회귀하려면 매출 규모와 원가 구조 양면에서 현저한 개선이 필요하다.
2025년 부채비율이 전년(37.0%) 대비 185.5%로 급등했으며, 이는 주로 한울앤제주 관련 차입금이 연결 재무제표에 편입된 데서 비롯됐다. 2026년 7월 예정인 유상증자(약 470만주)는 현재 발행주식(약 666.9만주) 대비 약 70%의 물량 희석으로, 기존 주주의 지분가치 희석이 상당하다. 전환사채(CB) 잔액의 행사 가능성도 남아 있어 잠재 주식 수 추가 증가에 대한 모니터링이 필요하다.
주류 제조사 한울앤제주 편입으로 분기 매출 기반이 크게 늘었으나, 2026년 1분기 매출 급증에도 영업손실이 오히려 확대됐다는 점에서 자회사 역시 손익에 부정적으로 기여하고 있을 가능성이 있다. 핵심 검사장비 사업과 시너지가 제한적인 주류 사업에 경영 자원이 분산되면 전문 검사장비 기업으로서의 집중도가 약화될 수 있다. 빛과전자가 한울반도체 주식 처분 계획에서 잔금 지급일을 '미정'으로 변경하는 등 지배구조 관련 변수도 지속적인 관찰이 필요하다.
한울반도체는 MLCC·디스플레이·이차전지 검사장비 3개 축에 AI 머신비전 솔루션을 더한 기술 기반 전문기업으로, 국내 중소형 MLCC 검사장비 시장에서 독보적인 공급 이력을 보유하고 있으며 AI 서버·전장 중심의 MLCC 슈퍼사이클 국면에서 잠재적 수혜 위치에 있다. 그러나 2024~2026년 1분기에 걸친 구조적 영업 적자(-44%~-47% 영업이익률)가 지속되고 있어 흑자 전환의 명확한 시점을 확인하기 어려우며, 전방 고객사의 설비 발주가 실적으로 연결되기까지 수개월의 시차가 존재한다. 한울앤제주 연결 편입으로 분기 매출 기반이 대폭 확대됐으나 영업손실이 함께 확대됐고, 2025년 부채비율이 185.5%로 급등해 재무 건전성 회복이 당면 과제다. 2026년 7월 예정된 약 70% 규모의 주식 수 확대(유상증자)는 단기 유동성 부담 완화와 채무 경감이라는 긍정적 효과를 제공하지만 기존 주주의 지분 희석 부담도 상당하다. 투자자 입장에서는 유상증자 완료 이후 실질 조달 금액, 2026년 2분기 이후 분기 영업손익 방향성, MLCC 전방 고객사의 실제 설비 발주 규모를 순차적으로 확인하는 것이 합리적인 관찰 접근법으로 판단된다.
English version
HanWool Semiconductor, a specialist in MLCC, display, and secondary-battery inspection equipment, has expanded its revenue base through the HAWAII AI machine vision platform and the consolidation of HanWool&Jeju, yet structural operating deficits rooted in upstream capex weakness, a sharply elevated debt ratio, and an imminent rights-offering dilution have emerged as the defining financial challenges.
HanWool Semiconductor was founded in 1999 as Wintech Co. and listed on KOSDAQ in 2020; it rebranded to its current name in 2024 and repositioned itself as an AI-driven semiconductor inspection specialist. Its core business is the design and sale of precision inspection equipment powered by machine vision and image-processing technology, organized around three pillars: MLCC visual inspection machines, display bonder-line inspection systems, and secondary-battery copper-film inspection equipment. In the MLCC visual inspection segment the company holds a leading position among domestic small-and-mid-sized customers and also supplies equipment to major clients including Samsung Electro-Mechanics and LG Display. New initiatives include the 'HAWAII' deep-learning AI machine vision solution brand, X-ray inspection equipment, and the high-performance AI server 'CLIMAX-408.' In December 2025 the company achieved a Korea first in commercializing an MLCC ultrasonic non-destructive inspection machine, and in the same year it was designated an 'AI Factory Specialist' by the Ministry of Trade, Industry and Energy and is conducting national R&D projects in ultra-precision optical inspection, 3D precision measurement, and high-precision FCCL inspection. In April 2026 it commenced development of a hybrid pressure-mark and electrode integrated inspection machine targeting the display sector. Also in 2026, it acquired additional equity in HanWool&Jeju (a KOSDAQ-listed beverage maker, formerly Jeju Beer), becoming its de-facto controlling shareholder and substantially enlarging the consolidated revenue base. Key domestic peers include Intekplus, Gigavis, Nextein, and V1 Tec.
In 2022, revenue reached approximately KRW 20.3bn with operating profit of roughly KRW 1.8bn (OPM 8.9%) and attributable net profit of about KRW 1.8bn — the most profitable year in the recent four-year window — while operating cash flow was a healthy KRW 2.0bn. In 2023, weakening electronics and display demand pushed revenue down to roughly KRW 16.0bn and compressed operating margin to 2.5% (about KRW 390mn), yet the company stayed marginally in the black with operating cash flow positive at roughly KRW 2.0bn. In 2024, a pronounced pullback in upstream customers' capital spending drove revenue down sharply to approximately KRW 9.5bn and swung operating profit to a loss of roughly KRW 4.4bn (OPM -46.5%). The 2024 attributable net loss of roughly KRW 20.8bn far exceeded the operating loss, suggesting substantial one-time non-operating charges and valuation losses. In 2025, revenue recovered modestly to around KRW 11.5bn, but operating losses widened to roughly KRW 5.0bn (OPM -44.0%) and operating cash outflow deteriorated to about KRW 7.2bn. Quarterly, 2025 Q1–Q3 each posted operating losses of roughly KRW 1.4–1.8bn, while Q4 saw revenue rebound to about KRW 6.0bn and operating loss narrow to roughly KRW 180mn; however, attributable net loss in Q4 surged to approximately KRW 13.8bn, implying significant extraordinary non-operating items. In Q1 2026, revenue jumped to around KRW 11.3bn — nearly matching full-year 2025 — largely on the first full quarter of HanWool&Jeju consolidation, yet operating losses widened to roughly KRW 4.2bn with attributable net loss of approximately KRW 4.2bn, signaling that the enlarged consolidated entity has not yet established a path to operating profitability.
The upstream MLCC market is entering a structural growth phase driven by AI server and automotive demand. An AI server requires roughly 28,000 MLCCs — approximately 13 times the count in a conventional server (~2,200) — and accelerating data-center investment is driving a steep rise in demand for high-performance MLCCs. Samsung Electro-Mechanics reported strong year-on-year growth in its Components (MLCC) division in Q1 2026, underpinned by AI server, industrial, and automotive strength, and guided for volume and ASP increases again in Q2. Market-leader Murata's expected price increases are becoming more concrete, and major MLCC producers are proactively expanding AI-dedicated production lines, raising hopes for downstream inspection-equipment order recovery. Nevertheless, a typical lead time of several months separates equipment orders from revenue recognition, meaning upstream improvement may not translate immediately into earnings. The deep-learning AI machine vision market is in the early commercialization phase as intelligent solutions begin displacing rule-based inspection; growth potential is significant but peers are investing in the same direction, making early-mover advantages pivotal. The secondary-battery inspection equipment market offers medium-to-long-term growth on EV and ESS demand, though it remains subject to near-term capex adjustment cycles at battery manufacturers.
| Price | ₩11,250 |
|---|---|
| Market cap | ₩0.08T |
| P/B | 2.54 |
| ROE | -15.6% |
Completion of the approximately KRW 22.9bn rights offering (priced at KRW 4,865 per share, 4.7 million new shares) scheduled for July 2026 is expected to relieve near-term liquidity pressure by securing roughly KRW 5.9bn for operations and KRW 17.0bn for debt repayment. The subscription window is July 9–10, payment is due July 20, and new shares are set to list July 31; the actual subscription rate and proceeds are a critical observation point. The 'HAWAII' deep-learning AI inspection brand offers a foundation for enterprise AI application revenue, and its commercial order achievements from 2026 onward will be a key indicator for gauging medium-term growth trajectory. The domestically developed MLCC ultrasonic non-destructive inspection machine (completed December 2025) extends the portfolio into internal quality inspection, and the micro-chip visual inspection equipment supply contract with Samsung Electro-Mechanics (November 2025) provides external validation of the company's technical capabilities. The hybrid pressure-mark and electrode integrated display inspection machine, for which development was launched in April 2026, will be an additional earnings variable depending on its commercialization timeline and order scale. JK Materials, a subsidiary of controlling shareholder HanWool Materials Science, obtained a hazardous chemical substance business permit in May 2026, establishing a prerequisite for semiconductor materials production and adding a new group-level growth avenue. Nonetheless, with the core inspection equipment business still generating operating losses, significant time may elapse before upstream customers' capex commitments translate into meaningful revenue.
Persistent operating losses from 2024 through Q1 2026 render earnings-based valuation metrics effectively inapplicable at this stage. The stock trades at a notable premium to book value per share (BPS of KRW 4,424 on a self-calculated basis), a level that can be interpreted as the market pre-pricing expectations around AI machine vision commercialization, the MLCC cycle rebound, and JK Materials' semiconductor materials initiative. The July 2026 rights offering (priced at KRW 4,865 per share) will expand the share count by roughly 70%, recalibrating BPS and providing the market with a new reference point for price-to-book assessment post-completion. No dividends have been paid, so dividend-yield-based attractiveness is absent. A return to core inspection-equipment operating profitability and a meaningful improvement in balance-sheet health are the prerequisite conditions for a transition to earnings-based valuation.
The upstream MLCC market is entering a structural growth phase on AI server and EV demand; Samsung Electro-Mechanics confirmed MLCC volume growth and ASP increases in Q1 2026 and guided for continuation in Q2. With market-leader Murata's price increases becoming more concrete, a resumption of new-line investment orders by MLCC producers would translate directly into downstream inspection-equipment order recovery. With a proven supply track record at Samsung Electro-Mechanics and other leading MLCC customers, HanWool is well-positioned to capture inspection and film-process equipment orders when the upstream capex cycle turns.
The 'HAWAII' deep-learning AI inspection brand positions HanWool as an early mover in the nascent market for intelligent inspection solutions that go beyond rule-based systems, offering potential for first-mover advantages. The domestically developed MLCC ultrasonic non-destructive inspection machine (completed December 2025) broadens the portfolio into internal quality inspection, opening avenues for new customer acquisition. The Ministry of Trade, Industry and Energy's 'AI Factory Specialist' designation and multiple national R&D projects provide a government-backed foundation for technology development, while JK Materials' semiconductor materials business permit adds a group-level growth catalyst.
Completion of the approximately KRW 22.9bn rights offering in July 2026 will allow the company to retire roughly KRW 17.0bn of existing debt, reducing interest expense and partially improving the balance-sheet structure. The consolidation of HanWool&Jeju has materially expanded the quarterly revenue base, and there is structural scope to improve cash-flow stability through complementary seasonality between the inspection equipment and beverage businesses. The micro-chip visual inspection equipment supply contract with Samsung Electro-Mechanics (November 2025) offers a tangible starting point for order diversification and revenue recovery in the inspection equipment segment.
The company posted operating margins of -44% to -47% for two consecutive years (2024–2025), and Q1 2026 still reported an operating loss of approximately KRW 4.2bn, leaving the timing of breakeven unclear. A typical lead time of several months separates upstream capex orders from revenue recognition, and current fixed-cost overhead substantially exceeds the existing revenue run rate. Returning to the 8–9% operating margins achieved in 2022 would require a material improvement in both revenue scale and cost structure.
The debt-to-equity ratio surged to 185.5% in 2025 from 37.0% in 2024, primarily due to HanWool&Jeju's borrowings being absorbed into the consolidated balance sheet. The July 2026 rights offering (approximately 4.7 million new shares) represents roughly 70% share-count dilution relative to the current ~6.67 million outstanding shares, a material reduction in per-share value for existing holders. Remaining convertible bond balances carry additional latent dilution risk that warrants ongoing monitoring.
While the consolidation of HanWool&Jeju (formerly Jeju Beer) materially increased the quarterly revenue base, the fact that Q1 2026 revenue surged while operating losses widened suggests the subsidiary may be contributing negatively to earnings. Diverting management resources toward a beverage business with limited synergies to the core inspection equipment operations risks diluting the company's focus as a specialized inspection equipment provider. Governance variables also warrant monitoring, including Bit&Electronics' revision of its HanWool stake disposal plan with an indeterminate settlement date.
HanWool Semiconductor is a technology-focused inspection equipment specialist with proven supply credentials in the domestic small-and-mid-sized MLCC segment, and it sits in a potentially favorable position to benefit from the MLCC supercycle driven by AI server and automotive demand. However, structural operating deficits persisting from 2024 through Q1 2026 (OPM ranging from -44% to -47%) make it difficult to identify a clear timeline for a return to profitability, and a lead time of several months typically separates upstream capex orders from revenue recognition. While the HanWool&Jeju consolidation has materially expanded the quarterly revenue base, operating losses have widened alongside it, and the 2025 debt-to-equity ratio of 185.5% makes balance-sheet repair an immediate priority. The planned approximately 70% share-count expansion via the July 2026 rights offering provides relief from near-term liquidity pressure and debt reduction benefits, but imposes meaningful dilution on existing shareholders. From an observer's standpoint, the rational sequence of checkpoints includes verifying actual rights-offering proceeds after July, monitoring the direction of quarterly operating profit from Q2 2026 onward, and tracking the pace at which upstream MLCC customers convert announced capex plans into concrete inspection-equipment orders.
본 리포트는 공시(DART)·시장 데이터(KRX) 기반의 AI 생성 정보 자료이며 투자 권유가 아닙니다.
This report is AI-generated from public disclosures (DART) and market data (KRX) for informational purposes only. It is not investment advice.
데이터 기준 2026-08-07 · KOSAI
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